Departamento de Computación

Lo que ocurra, ocurre en espacio y tiempo. Por lo tanto, nuestra percepción del mundo es inherentemente espacial y temporal: los objetos tienen una ubicación y los eventos están incrustados en un flujo de tiempo. Usamos modelos para comunicar pero también para entender el mundo nosotros mismos, y jugando con los modelos descubrimos cómo funcionan y pueden representar el futuro. Esta tesis presenta el modelo GEOSDD, un modelo espacial-temporal para sistemas dinámicos discretos en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y es el resultado de nuestro trabajo doctoral. Este modelo espacial-temporal plantea una alternativa para el estudio de sistemas dinámicos en los SIG. La propuesta deriva de la búsqueda de un modelo que pueda conjuntar las ventajas de los SIG y el uso de clásicos modelos espaciales para estudiar fenómenos ecológicos/biológicos y geográficos/sociales. Los sistemas dinámicos discretos sobre información geográfica temática apunta a buscar nuevos problemas: sincronicidad, auto-organización y comportamiento emergente; que son clásicos en la ciencia de sistemas complejos. El modelado se complica al proponer un modelo espacial-temporal que define la simulación para un rango de sistemas discretos sobre un sistema de información geográfica. Las interrogantes son: ¿es posible definir y generalizar un modelo con estas características?, ¿qué retos se presentan para su implementación?

Abstract

Whatever occurs, occurs in space and time. Therefore our perception of the world is inherently spatial and temporal: objects have a location, and events are embedded in a stream of time. We use models for communication but also for understanding the world ourselves, and by playing around with models we discover how they work and how the world they represent may evolve in the future. This thesis presents the GEOSDD model, a Spatial-Temporal Model for Discrete Dynamic Systems in Geographic Information Systems (GIS). This spatial-temporal model proposes an alternative to study for dynamic systems in GIS. The proposal derives from the search for a model that combines GIS and classic spatial models to study for ecological, biological and social phenomena. Discrete dynamic systems with thematic geographic information aim to find new problems: synchronicity, self-organization and emergent behavior; which are classics in the science of complex systems. Modeling is complicated by proposing a spatial model that defines the simulation for a range of discrete systems on a geographic information system. The questions are: is it possible to define and generalize a model with these characteristics? what challenges are presented for its implementation?..