Departamento de Computación

Los organismos vivos presentan robustez, no parecen frente a cambios del medio ambiente que no sean demasiado grandes, modifican su constitución interna para adaptarse a estos cambios y la evolución darwiniana permite transmitirlos a los descendientes. Podemos decir que esto es un mecanismo de aprendizaje, el cual es más patente en el funcionamiento del sistema nervioso. Uno de los aspectos estructurales básicos que permiten lo anterior es la estructura de módulos casi independientes, en que las interacciones entre módulos son más débiles que las intramodulares. La destrucción de uno de estos módulos no tiene, en general, efectos catastróficos y puede cambiar un módulo sin que se afecten los demás. Los módulos elementales son "blandos", un cambio energético pequeño puede dar lugar a un cambio estructural grande.
Las redes de estos módulos blandos tienen zonas blandas que dan a la red flexibilidad, capacidad de adaptación y evolución. El estudio de redes artificiales con estas características permitiría avances en la problemática de cómputo y contribuirían a la realización de vida artificial. Son importantes las restricciones asociadas a procesos estocásticos múltiples (leyes de potencias y teoremas del límite central) que restringen el espacio evolutivo y cuya comprensión puede ser importante en las ciencias de la computación.