Aprendizaje automático y aprendizaje humano - Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación.

Aprendizaje automático y aprendizaje humano
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación.

Dra. Xiaoou Li, CINVESTAV-IPN. .

Texto completo de la Conferencia   

 

Resumen

 

En los últimos años, la inteligencia artificial ha revolucionado nuestra vida diaria y laboral con tecnologías como reconocimiento de voz y cara, robots e Internet de las cosas. Aunque parece que nos facilita la vida, también genera ansiedad sobre su impacto en el empleo, su uso adecuado y su efecto en la educación. En la plática "Aprendizaje Automático y Aprendizaje Humano", se explorarán las diferencias entre la inteligencia artificial y la humana, así como los desafíos y oportunidades que la inteligencia artificial presenta en la educación. Esta charla busca generar reflexión y discusión para innovar en la educación universitaria en ciencia y tecnología.
 

 

Esbozo Curricular

 

La Dra. Xiaoou Li es una investigadora con una amplia trayectoria académica y profesional en el campo de la computación y la ciencia de datos. Obtuvo su Licenciatura en Matemáticas Aplicadas de la Universidad Noreste de China en 1991, seguido de un Ph.D. en Control Automático en la misma universidad en 1995. Realizó su posdoctorado en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT) de la UNAM de 1998 a 2000. Desde el año 2000, la Dra. Li ha sido investigadora del Departamento de Computación del CINVESTAV-IPN en México. A partir de 2024, también es profesora adjunta del Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM. Ha tenido experiencias internacionales como investigadora invitada en la Queen's University Belfast, la Universidad de California en Santa Cruz, la Universidad de Shenzhen y la Universidad Noreste. Los intereses de investigación de la Dra. Li abarcan áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos, automatización sostenible y ecológica basada en datos, análisis de redes sociales, sistemas basados en conocimiento, sistemas discretos e híbridos, robótica educativa, aplicaciones de la red de Petri, entre otros. En estas áreas ha publicado más de 100 artículos en revistas, libros y congresos internacionales en estas áreas, y ha terminado 7 proyectos de investigación de CONAHCYT. Además de su trabajo académico, la Dra. Li es activa en la organización de eventos y conferencias académicas, particularmente en las sociedades RAS, SMC, CIS y WIE de IEEE. Ha desempeñado roles de liderazgo en conferencias destacadas y ha trabajado como editora para revistas indizadas de JCR. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC) y del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).